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Para el correcto funcionamiento del algoritmo de la resta de los canales, se necesita hacer sobre el
fonocardiograma previamente suavizado. Al realizar este algoritmo realizamos un filtro que elimina las
frecuencias altas, por esta razón se concluye que esta propuesta es efectiva para aplicaciones que no
requieren la conservación del detalle del sonido cardiaco de frecuencias relativamente altas. El lugar de
auscultación para cada una de las campanas estetoscópicas es importante y se detecta la necesidad de realizar
experimentos para establecer el mejor procedimiento al momento de recopilar las muestras de sonido.
Es posible eliminar un ruido ambiental a través del procesamiento de fonocardiogramas mediante la resta
de las muestras obtenidas del transductor diferencial.
REFERENCIAS
[1]
W. Strunk, Jr. and E. B. White,
The Elements of Style
, New York, NY, USA: The Macmillan Company, 1959.
[2]
Instituto Nacional de Estadística y Geografía
“Estadísticas a propósito del día mundial del corazón”
< http://www.inegi.org.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/contenidos/estadisticas/2009/corazon09.asp >[3]
Electrocardiografía práctica, Dubin, Dale, Ed. Mc Graw Hill, México 2007.
[4]
Biosignal Analysis and Medical Imaging group
< http://kubios.uef.fi >[5]
Zarate Washington, “Fonocardiografía: Estado del arte”, Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco.
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Gharehbaghi, A., Dutoit, T., Sepehri, A., Hult, P. and Ask, P., 2010, An automatic tool for pediatric heart sounds segmentation. Ph.D
Thesis. Biomedical Engineering, Linkping University, Sweden.
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Cherif, L.H., Debbal, S.L. and Bereksi-Reguig, F., 2008, Segmentation of heart sounds and heart murmurs. Journal of Mechanics in
Medicine and Biology, 8, 549–559.
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Sweden.
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simplic-ity based heart murmur segmentation. Computers in Cardiology, 33, 173–176.
Autores
Juan Carlos Colín Ortega,
Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en la Universidad Iberoamericana en
1991. Maestría en Ingeniería de Calidad en la Universidad Iberoamericana Puebla, 2006. Doctorado en Ingeniería
Biomédica en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, becario CONACYT.
Eduardo Garzón Blancas,
Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad Iberoamericana Puebla,
2016. Servicio social en el grupo de investigación en Fonocardiografía computarizada, UIAP.
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