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Para el correcto funcionamiento del algoritmo de la resta de los canales, se necesita hacer sobre el

fonocardiograma previamente suavizado. Al realizar este algoritmo realizamos un filtro que elimina las

frecuencias altas, por esta razón se concluye que esta propuesta es efectiva para aplicaciones que no

requieren la conservación del detalle del sonido cardiaco de frecuencias relativamente altas. El lugar de

auscultación para cada una de las campanas estetoscópicas es importante y se detecta la necesidad de realizar

experimentos para establecer el mejor procedimiento al momento de recopilar las muestras de sonido.

Es posible eliminar un ruido ambiental a través del procesamiento de fonocardiogramas mediante la resta

de las muestras obtenidas del transductor diferencial.

REFERENCIAS

[1]

W. Strunk, Jr. and E. B. White,

The Elements of Style

, New York, NY, USA: The Macmillan Company, 1959.

[2]

Instituto Nacional de Estadística y Geografía

“Estadísticas a propósito del día mundial del corazón”

< http://www.inegi.org.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/contenidos/estadisticas/2009/corazon09.asp >

[3]

Electrocardiografía práctica, Dubin, Dale, Ed. Mc Graw Hill, México 2007.

[4]

Biosignal Analysis and Medical Imaging group

< http://kubios.uef.fi >

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Zarate Washington, “Fonocardiografía: Estado del arte”, Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco.

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Gharehbaghi, A., Dutoit, T., Sepehri, A., Hult, P. and Ask, P., 2010, An automatic tool for pediatric heart sounds segmentation. Ph.D

Thesis. Biomedical Engineering, Linkping University, Sweden.

[7]

Cherif, L.H., Debbal, S.L. and Bereksi-Reguig, F., 2008, Segmentation of heart sounds and heart murmurs. Journal of Mechanics in

Medicine and Biology, 8, 549–559.

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Sweden.

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Kumar, D., Carvalho, P., Antunes, M., Henriques, J., Maldonado, M., Schmidt, R. and Habetha, J., 2006, Wavelet transform and

simplic-ity based heart murmur segmentation. Computers in Cardiology, 33, 173–176.

Autores

Juan Carlos Colín Ortega,

Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en la Universidad Iberoamericana en

1991. Maestría en Ingeniería de Calidad en la Universidad Iberoamericana Puebla, 2006. Doctorado en Ingeniería

Biomédica en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, becario CONACYT.

Eduardo Garzón Blancas,

Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad Iberoamericana Puebla,

2016. Servicio social en el grupo de investigación en Fonocardiografía computarizada, UIAP.

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