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Para este algoritmo, se introduce un valor (milisegundos), y se saca su equivalente en números de la
muestra. Posterior mente se recorren los 2 canales y la resta desde el inicio hasta el número de datos
calculados, y se saca un promedio de ese rango y se inserta en un nuevo arreglo de esa manera se va
recorriendo en 1 la muestra y se hace este procedimiento hasta que se recorra toda.
Una vez terminada, se grafican los nuevos arreglos con los valores suavizados.
Fig. 5 Fonocardiograma suavizado a 20 milisegundos.
O
BTENER
“R
ESTA
”
(Figura 6): las muestras generadas en Audacity, se graban en modo estéreo, lo que quiere
decir que tenemos un canal izquierdo y un canal derecho de grabación, es por eso que en los gráficos
anteriores podemos observar 3 graficas de sonido.
Cada uno de los canales capta diferentes sonidos, en uno se van a grabar los sonidos del corazón y en otro
se estará dejando expuesto para captar posibles ruidos ambientales o interferencias, el canal que está
grabando el sonido cardiaco también puede captar algunos ruidos que no son propios del corazón, es por eso
que surge este algoritmo “obtener resta”, con este algoritmo sacaremos una resta de los valores del canal
izquierdo menos el canal derecho, de esta manera los ruidos que ambos canales hallan captado se cancelaran,
de esta manera podremos mejorar la calidad de la muestra.
Fig. 6 Resta, entorno gráfico de la diferencia del canal izquierdo menos el canal derecho.
C
ORRIMIENTO
(Figura 7): ya que tenemos la resta de los canales nos dimos cuenta que existe la posibilidad
de que un canal reciba una onda de sonido antes que otro, por lo que se desarrolló un algoritmo el cual nos