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Al hablar de fonocardiogramas, es importante obtener una señal lo más limpia posible ya que puede
contaminarse con ruidos ambientales al momento de hacer la grabación del sonido. [8]
La muestra originada por la auscultación con un transductor electrónico, genera un archivo que contiene
los datos tanto del tiempo y la intensidad de la señal a lo largo de la grabación, tal como se muestra en la
figura 1.
Fig. 1 Sonido capturado en formato de texto que muestra Tiempo-Canal izquierdo, Tiempo. Canal derecho.
Para la obtención de dicha muestra, se utilizó una herramienta open source que nos permite exportar los
archivos de audio a un formato de texto(.txt) con la información numérica que se requiere para procesarlo
con los programas hechos en C#, esta herramienta es el editor de audio “Audacity”, que es un software libre
y es soportado en los principales sistemas operativos actuales.
Para obtener una muestra fonocardiográfica útil, se usa el sistema de procesamiento del fonocardiograma,
que, a través de una serie de algoritmos, permite generar un nuevo documento con las posibles
modificaciones que se le pueden hacer a la muestra original con el fin de tener una muestra confiable y libre
de ruidos externos al de los sonidos cardiacos. La resta de los canales de grabación elimina ruido ambiental
[7], ya que las ondas sonoras provenientes del sonido del corazón, solo se registrarán en un canal, las ondas
sonoras de posible ruido paracito estarán en otro, así las señales que detecten los 2 canales serán ruido
ambiental y al restarlo, eliminaremos esos valores de la onda de sonido del corazón. [9]
II. SISTEMA FONOCARDIOGRÁFICO DIFERENCIAL
El sistema fonocardiográfico diferencial (figura 2), engloba diferentes funcionalidades que en conjunto nos
permiten el procesamiento digital de fonocardiogramas, la representación gráfica de los trazos
fonocardiográficos y la exportación de un nuevo archivo de texto(.txt) con la información del nuevo
fonocardiograma, para lo que es necesario:
Recibir la señal. Para esto se utiliza el transductor diferencial diseñado en la universidad iberoamericana
puebla, que se explica a detalle más adelante, en donde se realizara la captura del sonido cardiaco
directamente del cuerpo del paciente.
Interpretar la señal. Para esto se eligió una herramienta open source que nos permite exportar los archivos
de audio a un formato de texto(.txt) con la información numérica que se requiere para procesarlo, la